SDK zur Kennzeichenerkennung
Die weltweit schnellste und präziseste automatische Kennzeichenerkennung (ALPR) basierend auf fortschrittlicher Deep-Learning-Technologie.
Automatische Kennzeichenerkennung in Echtzeit
Unser ALPR/ANPR-SDK (Automatische Kennzeichenerkennung) bietet dank modernster Deep-Learning-Verfahren unübertroffene Genauigkeit und Präzision.
Unsere LPR-Lösungen nutzen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen und übertreffen damit herkömmliche Lösungen deutlich. Nutzer erhalten nun in Echtzeit das Kennzeichen eines Fahrzeugs.
Die automatische Kennzeichenerkennung (ALPR) ist eine Technologie, die mithilfe von OCR Bilder ausliest, um Kfz-Kennzeichen zu erfassen. Sie kann bestehende Überwachungskameras, Kameras zur Verkehrsüberwachung oder speziell für diesen Zweck entwickelte Kameras nutzen.
Unterstützte Betriebssysteme
- Windows
- Linux, Docker
- Android
- iOS
- Kubernetes
Architekturübersicht
- x86, x64
- armeabi-v7a, arm64-v8a
Verfügbare APIs
- Python API (for Windows, Linux)
- C++ API (for Windows, Linux)
- C# API (for Windows)
- HTTP API
- Java API (for Android)
- Kotlin API (for Android)
- Objective-C API (for iOS)
- Swift API (for IOS)
- Flutter plugin (for Android, iOS)
- React-Native plugin (for Android, iOS)
- Ionic-Cordova plugin (for Android, iOS)
Fahrzeuge erkennen, Kennzeichen erfassen
Ampelzustandserkennung
Das Ampelerkennungsmodell besteht aus zwei Modulen: einem Ampelerkennungsmodul (TLD) und einem Ampelzustandserkennungsmodul (TLSR). Die Ampelerkennungstechnologie hilft Fahrern, den Status der Ampeln zu erkennen und entsprechend schnell Entscheidungen zu treffen.
Fahrzeuggeschwindigkeitsschätzung
Dieses Projekt schätzt die Geschwindigkeit von Fahrzeugen in einem Video mithilfe von YOLOv9 zur Objekterkennung und DeepSORT zur Verfolgung. Die geschätzten Geschwindigkeiten werden zusammen mit Begrenzungsrahmen um die erkannten Objekte in das Video eingeblendet. Die Geschwindigkeitsschätzung ist der Prozess der Berechnung der Bewegungsrate eines Objekts in einem gegebenen Kontext und wird häufig in Anwendungen der Computer Vision eingesetzt.
Wir haben ein Verkehrsüberwachungssystem entwickelt, das verschiedene Technologien integriert, darunter automatische Kennzeichenerkennung (ALPR/ANPR), Geschwindigkeitsmessung, Verkehrszählung (TMC), Ampelerkennung und mehr.
Wir bieten Outsourcing-Dienstleistungen für Projekte dieser Art an.
Bereit für den Start?
Lass uns reden
Wir bieten Lösungen zur Identitätsprüfung vor Ort mit einer unbefristeten Lizenz an,
wodurch Sie eine kostengünstige Option erhalten, mit der Sie Ihr Budget deutlich entlasten können.
Flexible Lizenzbedingungen
Verschiedene Optionen, die zu Ihrem Geschäftsmodell passen
Technischer Support von Experten per Messenger
Wir bieten rund um die Uhr technischen Support über WhatsApp, Telegram und Discord an.
Regelmäßige Updates und kostenloser Support
Wir stellen unseren Kunden regelmäßig kostenlose SDK-Updates zur Verfügung.
Robust und hochpräzise
Erreichen Sie mit unserer Technologie branchenführende Genauigkeit und gewährleisten Sie so zuverlässige und präzise Ergebnisse für Ihre Anwendungen.
Einfache und übersichtliche APIs
Integrieren Sie unsere SDKs mithilfe unserer unkomplizierten und benutzerfreundlichen APIs problemlos in Ihre Projekte und optimieren Sie so den Entwicklungsprozess.
Vollständig offline, funktioniert auf dem Gerät
Profitieren Sie von der Fähigkeit unserer SDKs, vollständig offline oder auf dem Gerät zu funktionieren und so auch ohne Internetverbindung eine nahtlose Funktionalität zu gewährleisten.
