Das SDK unterstützt die Erkennung von Personalausweisen, Reisepässen und Führerscheinen aus über 200 Ländern.
Unser SDK zur Ausweisdokumentenerkennung ermöglicht die automatische Datenextraktion aus verschiedenen Ausweisdokumenten, darunter Personalausweise, Reisepässe und Führerscheine.
Das SDK unterstützt Ausweisdokumente aus über 200 Ländern und ist somit weltweit vielseitig einsetzbar.
Wir haben diese Lösung für verschiedene Plattformen entwickelt, darunter die Ausweiserkennung für Android, iOS, Flutter, Docker und Server (Linux/Windows).
Darüber hinaus gewährleisten wir die Zuverlässigkeit unseres SDKs durch regelmäßige Updates, die neue Ausweisdokumententypen unterstützen.
Unterstützte Betriebssysteme
- Windows
- Linux, Docker
- Android
- iOS
- Kubernetes
Architecture overview
- x86, x64
- armeabi-v7a, arm64-v8a
Verfügbare APIs
- Python API (for Windows, Linux)
- C++ API (for Windows, Linux)
- C# API (for Windows)
- HTTP API
- Java API (for Android)
- Kotlin API (for Android)
- Objective-C API (for iOS)
- Swift API (for IOS)
- Flutter plugin (for Android, iOS)
- React-Native plugin (for Android, iOS)
- Ionic-Cordova plugin (for Android, iOS)
Diese Felder
automatisch extrahieren
- Name
- Dokumentennummer
- Maschinenlesbare Zone (MRZ)
- Adresse
- Sex
- Geburtsdatum
- Geburtsort
- Datum der Ausstellung
- Ablaufdatum
- Nationalität
- Gewicht
- Höhe
- Haarfarbe
- Augenfarbe
- ...und mehr
Erweitern Sie Ihr Geschäft mit
unserem SDK
Mit unseren SDKs können Sie sich auf die Entwicklung innovativer Lösungen konzentrieren, während wir uns um die komplexe Plattformkompatibilität und -integration kümmern. Werden Sie unser Partner und bringen Sie Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe!
Mobile SDK
- Dokumentenerkennung
- Informationsextraktion (OCR)
- Barcode Scanning
- MRZ Parsing
- PDF417-Erkennung
- Dokumentenbildextraktion
- Extraktion von Porträtbildern
- Dokumententyperkennung
Server SDK
- Dokumentenerkennung
- Informationsextraktion (OCR)
- Barcode Scanning
- MRZ Parsing
- PDF417-Erkennung
- Dokumentenbildextraktion
- Extraktion von Porträtbildern
- Dokumententyperkennung
Wir haben eine API zur Erkennung von Ausweisdokumenten mithilfe unseres Server-SDKs entwickelt.
Laden Sie sowohl das Vorder- als auch das Rückseitenbild eines Ausweisdokuments hoch, und die API gibt die Ergebnisse als JSON-Zeichenfolge zurück.
Laden Sie das Vorder- oder Rückseitenbild eines Ausweisdokuments hoch, und die API gibt die Ergebnisse als JSON-Zeichenfolge zurück.
Wir haben mit unserem Mobile SDK eine App zur Offline-Erkennung von Ausweisdokumenten entwickelt.
Diese App demonstriert die Technologie zur Echtzeit-Ausweiserkennung auf mobilen Geräten.
Wir haben eine Webanwendung zur automatischen Erfassung von Ausweisdokumenten mit ReactJS entwickelt.
Das Modul erkennt Ausweisdokumente in Echtzeit im Webbrowser, ohne dass eine Serververbindung erforderlich ist.
Die Komponente stellt sicher, dass das beste Bild ausgewählt wird, indem sie die Qualität des erfassten Dokuments auswertet.
Bereit für den Start?
Lass uns reden
Wir bieten Lösungen zur Identitätsprüfung vor Ort mit einer unbefristeten Lizenz an,
wodurch Sie eine kostengünstige Option erhalten, mit der Sie Ihr Budget deutlich entlasten können.
Flexible Lizenzbedingungen
Verschiedene Optionen, die zu Ihrem Geschäftsmodell passen
Technischer Support von Experten per Messenger
Wir bieten rund um die Uhr technischen Support über WhatsApp, Telegram und Skype an.
Regelmäßige Updates und kostenloser Support
Wir stellen unseren Kunden regelmäßig kostenlose SDK-Updates zur Verfügung.
Robust und hochpräzise
Erreichen Sie mit unserer Technologie branchenführende Genauigkeit und gewährleisten Sie so zuverlässige und präzise Ergebnisse für Ihre Anwendungen.
Einfache und übersichtliche APIs
Integrieren Sie unsere SDKs mithilfe unserer unkomplizierten und benutzerfreundlichen APIs problemlos in Ihre Projekte und optimieren Sie so den Entwicklungsprozess.
Vollständig offline, funktioniert auf dem Gerät
Profitieren Sie von der Fähigkeit unserer SDKs, vollständig offline oder auf dem Gerät zu funktionieren und so auch ohne Internetverbindung eine nahtlose Funktionalität zu gewährleisten.
